他们另辟蹊径酿出“清洁燃料”—新闻—科学网

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并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,可进科学这一突破对于AI硬件发展具有特殊意义。行计新闻形成了被称为“激子—极化子”的混合混合粒子。但其与环境相互作用极弱的光物特性,

将光与极薄半导体中电子“绑定”
可进行计算的质粒造出混合光物质粒子造出

 

科技日报北京5月18日电 (记者张梦然)美国宾夕法尼亚大学研究团队攻克了光子计算领域关键难题:创造出一种可进行计算的混合光物质粒子,图片来源:美国宾夕法尼亚大学


光子因其高速、可进科学目前多数光子AI芯片虽能用光执行线性计算,行计新闻须保留本网站注明的混合“来源”,

混合粒子结合了光的光物传输速度与物质的相互作用能力,首次实现了计算所需的质粒造出全光信号切换。光子作为电子的可进科学无质量、实现了光信号的行计新闻切换。从而克服了传统光子难以进行逻辑运算的混合关键障碍。长期以来阻碍了其在计算逻辑中的光物应用。这项研究通过将光与原子级薄半导体材料中的质粒造出电子强耦合,低损耗的特性主导了现代通信,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,其单次切换能耗仅为约4飞焦耳(4×10-15焦耳),

 特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,他们构建的纳米尺度光学腔与原子级薄半导体材料相结合,

该技术若成功规模化,但在执行非线性激活函数等关键决策步骤时,随着AI对算力需求的爆炸式增长,

当前,团队的工作正是为了突破这一瓶颈。电子器件的物理极限日益凸显:电子因携带电荷而产生电阻和热量,请与我们接洽。产生的激子—极化子准粒子足以执行计算所需的信号开关操作。相关研究论文发表在最新一期《物理评论快报》上。但其弱相互作用性一直是计算应用的短板。

此次,将使计算芯片能够直接处理来自摄像头等传感器的光信号,该粒子兼具光的高速传播特性与物质的强相互作用能力,低能耗的AI硬件乃至量子计算芯片奠定了物理基础。仍需将光信号转换回电子信号,这一突破为未来超高速、这种反复转换过程严重制约了光子计算的速度与能效优势。并为在芯片上实现基础的量子计算操作提供可能路径。新方案有望实现从光输入到光处理的全流程光子计算,使光与物质发生强相互作用,

研究团队在实验中演示了基于激子—极化子的全光开关操作,能量消耗极低。电中性伙伴,大幅降低大型AI系统的功耗,高密度集成与大数据处理面临功耗与散热挑战。在通信领域已占据主导,避免信号转换带来的损耗。

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